Desde Sevilla diseñamos sistemas de inteligencia artificial que resuelven problemas concretos: reducir costes operativos, predecir la demanda o automatizar tareas que consumen horas cada semana. Sin humo, con datos.
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Cada proyecto parte de un problema real. No vendemos tecnología por el gusto de venderla.
Identificamos las tareas repetitivas que consumen más tiempo en tu equipo y construimos agentes que las ejecutan con supervisión mínima. Facturación, clasificación de documentos, respuestas a proveedores: cada flujo se adapta a tu ERP o CRM existente. El tiempo medio de implantación es de seis semanas.
Entrenamos modelos sobre tus datos históricos para anticipar demanda, detectar anomalías en producción o prever la rotación de personal. Usamos series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según el volumen de datos disponible. Te entregamos dashboards que tu equipo puede consultar sin conocimientos técnicos.
Instalamos cámaras y modelos de detección de defectos en líneas de producción. Un fabricante de cerámica en Dos Hermanas redujo sus rechazos un 41 % en cuatro meses con nuestro sistema. Los modelos se reentrenan automáticamente cada vez que cambia la referencia del producto.
Si no sabes por dónde empezar, te ayudamos a priorizar. Hacemos una auditoría de datos de dos semanas, identificamos los tres casos de uso con mayor retorno y te presentamos un plan con presupuesto, plazos y métricas de éxito. Nada de PowerPoints genéricos.
Construimos chatbots internos, clasificadores de tickets y extractores de información sobre contratos o informes. Trabajamos con modelos open-source que se despliegan en tu propia infraestructura para que los datos sensibles no salgan de tu red. Soportamos castellano, inglés y portugués.
Un modelo que no está en producción no genera valor. Nos encargamos del despliegue, la monitorización del drift y los pipelines de reentrenamiento. Usamos Kubernetes, MLflow y herramientas propias para que el mantenimiento no dependa de una sola persona de tu equipo.
Visitamos tu empresa, entrevistamos a los equipos implicados y auditamos las fuentes de datos disponibles. Este paso dura entre cinco y diez días laborables.
Construimos una prueba de concepto funcional con datos reales. Si los resultados no alcanzan el umbral pactado, no seguimos adelante y no facturas nada.
Desplegamos el modelo en tu infraestructura o en la nube que prefieras. Configuramos alertas, dashboards y documentación técnica para tu equipo de IT.
Monitorizamos el rendimiento cada mes. Cuando los datos cambian, reentrenamos. Cuando el negocio cambia, adaptamos el alcance del proyecto sin empezar de cero.
Esta cooperativa procesaba 18 000 toneladas de aceituna por campaña. Su principal dolor era la clasificación manual del fruto en recepción, que generaba cuellos de botella de hasta tres horas en los días pico de noviembre.
Instalamos un sistema de visión artificial con cuatro cámaras industriales y un modelo entrenado con 12 000 imágenes etiquetadas por sus propios técnicos. El sistema clasifica la aceituna por variedad, grado de madurez y presencia de defectos en menos de dos segundos por lote.
El retorno de la inversión se alcanzó en la segunda campaña. Hoy el sistema procesa también la aceituna de tres cooperativas vecinas que alquilan la línea.
Depende del problema. Para un modelo de predicción de demanda solemos pedir un mínimo de dos años de histórico. Para visión artificial, a veces bastan 500 imágenes bien etiquetadas. En el diagnóstico evaluamos si tus datos son suficientes antes de comprometernos con un resultado.
Los proyectos de automatización de procesos arrancan en torno a 8 000 €. Un sistema de visión artificial industrial suele situarse entre 20 000 € y 45 000 €, dependiendo del número de cámaras y la complejidad del modelo. El diagnóstico inicial es gratuito.
Nuestra oficina está en Sevilla, pero operamos en toda España y Portugal. Parte del equipo trabaja en remoto, así que podemos arrancar un proyecto en Barcelona o Lisboa sin problema. Para la instalación de hardware viajamos al sitio las veces que haga falta.
Todos nuestros contratos incluyen monitorización mensual del rendimiento. Si detectamos que la precisión cae por debajo del umbral acordado, lanzamos un reentrenamiento con datos nuevos. El coste de mantenimiento se pacta por separado y suele rondar el 15 % del proyecto inicial al año.
Firmamos un acuerdo de confidencialidad antes de acceder a cualquier dato. Cuando es posible, trabajamos directamente en tu infraestructura. Si usamos nube, elegimos proveedores con centros de datos en la UE y ciframos todo el tráfico en tránsito y en reposo.
Cuéntanos qué problema quieres resolver. Te respondemos en menos de 24 horas laborables con una propuesta inicial o con las preguntas que necesitemos para preparártela.